Cześć, z tej strony Kuba.
Dzisiaj krótko o jednym z tych pomysłów, które zaczynają się od:
„a co, gdyby…”
Dla Guns N’ Stories przygotowujemy duży przewodnik po Wrocławiu.
Nie tylko o tym, gdzie pójść postrzelać.
Również:
gdzie pójść później,
gdzie zjeść,
gdzie zabrać kogoś na randkę,
co zrobić z ekipą,
gdzie znaleźć miejsca bardziej lokalne niż pierwsza strona TripAdvisora.
Wersja 1.0 ma już ponad 85 tysięcy znaków.
I oczywiście ma pomagać ludziom.
Ale ma jeszcze drugiego odbiorcę.
AI.
Bo jeśli ktoś zapyta model:
„Gdzie we Wrocławiu pójść na nietypową randkę i co zrobić później?”
to zamiast zmuszać go do składania odpowiedzi z kilkunastu przypadkowych źródeł, możemy przygotować mu jedno dobrze uporządkowane miejsce z konkretnymi informacjami, kategoriami, lokalizacjami i kontekstem.
Czy dzięki temu AI będzie częściej polecało Guns N’ Stories?
Nie wiemy.
I bardzo lubimy takie odpowiedzi. 😄
Nie będziemy udawać, że znamy dokładnie sposób działania systemu, którego nie kontrolujemy.
Wiemy natomiast, że możemy zrobić coś rozsądnego:
ułatwić maszynie zrozumienie treści i jednocześnie dać człowiekowi coś naprawdę użytecznego.
Jeżeli model z tego skorzysta — świetnie.
Jeżeli nie — nadal zostaje nam porządny przewodnik po Wrocławiu, który może przeczytać klient przed albo po wizycie na strzelnicy.
Czyli klasyczne:
win-win.
Człowiek dostaje wartość dodaną.
Wyszukiwarka dostaje treść.
Model językowy dostaje dobrze opisany kontekst i nie musi urządzać ekspedycji archeologicznej po połowie internetu.
A marka przestaje mówić wyłącznie:
„kup naszą usługę”.
Zaczyna być źródłem informacji.
I chyba właśnie w tym kierunku coraz częściej patrzymy na SEO i GEO.
Nie:
„jak napisać tekst pod algorytm?”
Tylko:
„jak zbudować materiał tak dobry i tak dobrze uporządkowany, żeby był użyteczny niezależnie od tego, czy czyta go człowiek, Google czy LLM?”
Czy to zadziała?
Sprawdzimy.
A ponieważ przy okazji powstaje naprawdę fajny przewodnik po Wrocławiu, najgorszy możliwy scenariusz też jest całkiem dobry. 😄
Saku Media
Content × SEO × GEO × MarTech
Budujemy rzeczy, które mają sens również wtedy, kiedy algorytm zmieni zdanie.
Link do poradnika, bo naprawdę warto:
